# import mnist_loader
# import network
from src import mnist_loader, network

training_data, validation_data, test_data = mnist_loader.load_data_wrapper()
net = network.Network([784, 30, 10])
'''
第一个数字784代表图片像素点一般不改，也代表输入神经元个数
第二个数字30代表中间层神经元个数
第三个数字10代表输出神经元个数
'''

net.SGD(training_data, 30, 10, 1.0, test_data=test_data)
'''
第一个数字30代表迭代次数
第二个人数字10代表随机梯度下降的抽样个数
第三个数字3.0代表学习步长
'''